Tecnologías
Las herramientas con las que construimos, y por qué.
Estas son las 39 tecnologías que usamos en páginas web, tiendas online, software a medida, sistemas, integraciones e IA. De cada una explicamos qué es, dónde la aplicamos y también cuándo no la recomendamos.
Cómo elegimos una tecnología
01
Se ajusta al problema
Elegimos según lo que el proyecto necesita, no por moda. Una web informativa y un ERP piden herramientas distintas.
02
Se puede mantener
Preferimos tecnologías con comunidad grande y talento disponible, para que tu proyecto no dependa de una sola persona.
03
Rinde donde importa
Velocidad de carga, posicionamiento en buscadores, seguridad y costo de operación pesan en cada decisión.
04
No te ata
Priorizamos estándares y código abierto para que puedas cambiar de proveedor o crecer sin reescribir todo.
Frontend y experiencia web
Es lo que ve y usa la persona en su navegador: páginas, formularios, paneles y animaciones. Aquí se juegan la velocidad percibida, el posicionamiento en Google y la facilidad de uso.
React
Librería de JavaScript para construir interfaces a partir de componentes reutilizables. Es la base de la mayoría de nuestros frontends.
React
Librería de JavaScript para construir interfaces a partir de componentes reutilizables. Es la base de la mayoría de nuestros frontends.
Dónde la usamos
- Paneles de administración y sistemas internos con mucha interacción.
- Interfaces de CRM, ERP, LMS y otros sistemas a medida.
- Componentes compartidos entre una web pública y un panel privado.
Cuándo sí
- La interfaz tiene estado complejo: filtros, tablas, formularios largos, datos en tiempo real.
- Quieres un ecosistema grande y fácil de mantener o de heredar a otro equipo.
Cuándo no
- Una página informativa de pocas secciones que no cambia: HTML estático rinde más con menos código.
Next.js
Framework sobre React que renderiza las páginas en el servidor. Entrega HTML ya listo, lo que mejora la velocidad de carga y la lectura por buscadores. Es el que usa este sitio.
Next.js
Framework sobre React que renderiza las páginas en el servidor. Entrega HTML ya listo, lo que mejora la velocidad de carga y la lectura por buscadores. Es el que usa este sitio.
Dónde la usamos
- Sitios corporativos y landing pages que deben posicionar en Google.
- Tiendas online con catálogos grandes y páginas de producto indexables.
- Paneles administrativos con rutas protegidas.
Cuándo sí
- El SEO y la velocidad de carga importan para el negocio.
- Quieres un solo proyecto para la web pública, el panel y las rutas de API ligeras.
Cuándo no
- Una herramienta interna que nunca se publicará en buscadores y es 100 % interactiva: un React simple puede bastar.
- Una app móvil nativa: ahí corresponde React Native u otra opción móvil.
TypeScript
JavaScript con tipos. Detecta errores al escribir el código, antes de que lleguen a producción, y hace el proyecto más fácil de mantener.
TypeScript
JavaScript con tipos. Detecta errores al escribir el código, antes de que lleguen a producción, y hace el proyecto más fácil de mantener.
Dónde la usamos
- Todo el código de frontend y backend de proyectos que van a crecer.
- Contratos de datos entre el panel y la API.
Cuándo sí
- El proyecto tendrá meses o años de vida y más de una persona programando.
- Hay reglas de negocio donde un dato mal tipado causa errores costosos.
Cuándo no
- Un script de una sola vez o una prueba rápida de concepto: los tipos añaden fricción sin retorno.
Tailwind CSS
Sistema de estilos basado en clases utilitarias. Permite mantener un diseño consistente y evita CSS duplicado.
Tailwind CSS
Sistema de estilos basado en clases utilitarias. Permite mantener un diseño consistente y evita CSS duplicado.
Dónde la usamos
- Sistemas de diseño escalables en sitios corporativos y paneles.
- Componentes con variantes coherentes (botones, tarjetas, formularios).
Cuándo sí
- Quieres iterar el diseño rápido sin que el CSS crezca sin control.
Cuándo no
- Si el equipo que heredará el proyecto trabaja con otro sistema de estilos ya establecido y no quiere cambiarlo.
Angular
Framework completo de Google para aplicaciones grandes, con estructura y herramientas incluidas.
Angular
Framework completo de Google para aplicaciones grandes, con estructura y herramientas incluidas.
Dónde la usamos
- Aplicaciones empresariales de equipos que ya trabajan con Angular.
- Mantenimiento y ampliación de sistemas existentes en este framework.
Cuándo sí
- El cliente ya tiene un sistema en Angular o un equipo interno que lo domina.
Cuándo no
- Un proyecto nuevo de marketing o contenido: React con Next.js es más ligero y mejor para posicionar en buscadores.
Framer Motion y GSAP
Librerías de animación. Framer Motion cubre microinteracciones de la interfaz; GSAP, secuencias complejas y animaciones ligadas al scroll.
Framer Motion y GSAP
Librerías de animación. Framer Motion cubre microinteracciones de la interfaz; GSAP, secuencias complejas y animaciones ligadas al scroll.
Dónde la usamos
- Entradas de sección, transiciones y menús con movimiento sutil.
- Animaciones de scroll y secuencias en páginas de presentación.
Cuándo sí
- El movimiento ayuda a explicar o guiar la atención, y la página se puede usar igual sin él.
Cuándo no
- Formularios largos, paneles de trabajo o cualquier pantalla donde la prioridad es la rapidez de uso.
- Cuando el efecto retrasa el contenido: respetamos la preferencia de movimiento reducido del sistema.
Three.js (WebGL 3D)
Librería para mostrar gráficos 3D en el navegador. Es lo que anima el fondo del inicio de este sitio.
Three.js (WebGL 3D)
Librería para mostrar gráficos 3D en el navegador. Es lo que anima el fondo del inicio de este sitio.
Dónde la usamos
- Fondos y escenas 3D decorativas en páginas de presentación.
- Visualizaciones de producto o de datos en 3D.
Cuándo sí
- El 3D es parte de la propuesta de valor o de la identidad de la marca.
Cuándo no
- Cuando solo es adorno y el sitio debe ser lo más liviano posible: una imagen o un degradado pesa mucho menos.
- Páginas con mucho tráfico en dispositivos muy básicos, salvo que se optimice y limite la carga.
Backend y lógica de negocio
Es la parte que no se ve: recibe los datos, aplica las reglas del negocio, controla quién puede hacer qué y se conecta con otros sistemas.
Node.js
Entorno para ejecutar JavaScript y TypeScript en el servidor. Permite usar el mismo lenguaje en todo el proyecto.
Node.js
Entorno para ejecutar JavaScript y TypeScript en el servidor. Permite usar el mismo lenguaje en todo el proyecto.
Dónde la usamos
- APIs para paneles, tiendas online y aplicaciones web.
- Integraciones que consumen servicios externos y webhooks.
Cuándo sí
- Se necesitan muchas conexiones simultáneas y operaciones de entrada y salida (APIs, integraciones).
- Quieres un solo equipo trabajando de punta a punta en TypeScript.
Cuándo no
- Cálculos matemáticos pesados o procesamiento de datos científicos: Python suele ser mejor opción.
NestJS
Framework de Node.js con una estructura modular clara. Ordena el código del backend para que sea testeable y escalable.
NestJS
Framework de Node.js con una estructura modular clara. Ordena el código del backend para que sea testeable y escalable.
Dónde la usamos
- Backends de sistemas a medida: ERP, CRM, MES y plataformas con varios módulos.
- APIs documentadas que consumirán varios frontends.
Cuándo sí
- El sistema tendrá muchos módulos y crecerá con el tiempo.
- Habrá más de un desarrollador y se necesita una estructura común.
Cuándo no
- Una API de pocas rutas o un prototipo: Express o un servidor ligero es suficiente y más rápido de montar.
Express.js
Servidor web mínimo para Node.js. Da lo básico sin imponer estructura.
Express.js
Servidor web mínimo para Node.js. Da lo básico sin imponer estructura.
Dónde la usamos
- APIs pequeñas, servicios auxiliares y prototipos.
- Webhooks y conectores sencillos.
Cuándo sí
- El alcance es pequeño y se quiere salir rápido a producción.
Cuándo no
- Sistemas grandes: sin estructura propia el código se desordena y cuesta más mantenerlo.
Python y FastAPI
Python es el lenguaje de referencia en datos e inteligencia artificial. FastAPI es un framework rápido para exponer esa lógica como API.
Python y FastAPI
Python es el lenguaje de referencia en datos e inteligencia artificial. FastAPI es un framework rápido para exponer esa lógica como API.
Dónde la usamos
- Servicios de IA, procesamiento de documentos y extracción de datos.
- Conectores con sistemas heredados y procesos ETL.
- Automatizaciones y RPA con scripts.
Cuándo sí
- El proyecto depende de librerías de datos, IA o aprendizaje automático.
Cuándo no
- El backend de una app web común con mucha interacción en tiempo real: Node.js con TypeScript simplifica tener un solo lenguaje.
.NET
Plataforma de Microsoft para aplicaciones empresariales. Es sólida en entornos que ya usan el ecosistema Microsoft.
.NET
Plataforma de Microsoft para aplicaciones empresariales. Es sólida en entornos que ya usan el ecosistema Microsoft.
Dónde la usamos
- Integraciones y mantenimiento de sistemas corporativos en .NET.
- Servicios que se conectan con Active Directory y herramientas de Microsoft.
Cuándo sí
- El cliente ya opera sobre .NET o tiene servidores y equipo orientados a Microsoft.
Cuándo no
- Un proyecto nuevo sin esa dependencia: elegimos opciones con más talento disponible en el equipo y menor costo de hosting.
Bases de datos y persistencia
Es donde se guarda la información del negocio. Una buena elección aquí evita problemas de rendimiento y de integridad de datos años después.
PostgreSQL
Base de datos relacional de código abierto, robusta y muy completa. Es nuestra opción por defecto.
PostgreSQL
Base de datos relacional de código abierto, robusta y muy completa. Es nuestra opción por defecto.
Dónde la usamos
- Datos de sistemas empresariales: clientes, pedidos, inventario, facturación.
- Catálogos de tiendas online y paneles administrables.
- Búsqueda por similitud en proyectos de IA (con la extensión pgvector).
Cuándo sí
- Los datos están relacionados entre sí y la consistencia importa (ventas, stock, contabilidad).
- Quieres una sola base de datos que cubra casi todos los casos.
Cuándo no
- Datos sin estructura fija y de volumen masivo, o análisis de grandes datos: conviene una solución especializada.
MySQL
Base de datos relacional muy extendida, presente en muchos hostings y sistemas existentes.
MySQL
Base de datos relacional muy extendida, presente en muchos hostings y sistemas existentes.
Dónde la usamos
- Mantenimiento y ampliación de sistemas que ya usan MySQL.
- Proyectos alojados en hostings compartidos que la incluyen.
Cuándo sí
- El cliente ya tiene datos o un sistema sobre MySQL y migrar no aporta valor.
Cuándo no
- Proyectos nuevos con reglas complejas: PostgreSQL ofrece más funciones, como tipos de datos avanzados y búsqueda.
Redis
Almacén en memoria muy rápido. Se usa como caché, para colas de tareas y para guardar sesiones.
Redis
Almacén en memoria muy rápido. Se usa como caché, para colas de tareas y para guardar sesiones.
Dónde la usamos
- Acelerar consultas repetidas en tiendas y paneles.
- Colas de trabajos: enviar correos, procesar archivos, sincronizar sistemas.
Cuándo sí
- Hay consultas costosas que se repiten o tareas que no deben bloquear al usuario.
Cuándo no
- Proyectos pequeños con poco tráfico: añade otra pieza que operar sin una ganancia real.
- Como base de datos principal de información que no se puede perder.
Prisma
Herramienta que conecta el código TypeScript con la base de datos de forma tipada y gestiona los cambios de estructura (migraciones).
Prisma
Herramienta que conecta el código TypeScript con la base de datos de forma tipada y gestiona los cambios de estructura (migraciones).
Dónde la usamos
- Acceso a datos en backends de sistemas a medida.
- Control de versiones de la estructura de la base de datos.
Cuándo sí
- Se usa TypeScript y se quiere que los errores de datos se detecten al programar.
Cuándo no
- Consultas muy especializadas o de rendimiento extremo: a veces es mejor escribir SQL directo.
Contenido, comercio y pagos
Herramientas para que tu equipo administre contenido y productos sin tocar código, y para cobrar en línea de forma segura.
CMS headless (Sanity, Strapi, Storyblok)
Paneles para editar textos, imágenes y entradas de blog que entregan el contenido al sitio por API, sin atarlo a un diseño.
CMS headless (Sanity, Strapi, Storyblok)
Paneles para editar textos, imágenes y entradas de blog que entregan el contenido al sitio por API, sin atarlo a un diseño.
Dónde la usamos
- Blogs, noticias, casos de éxito y páginas editables por el equipo de marketing.
- Contenido compartido entre una web y otros canales.
Cuándo sí
- Quien gestiona el contenido no es programador y lo actualiza con frecuencia.
Cuándo no
- Un sitio informativo que cambia pocas veces al año: es más simple y barato que lo actualicemos nosotros.
Medusa y Saleor
Motores de comercio electrónico de código abierto, sin interfaz propia. Se conectan a un frontend a medida.
Medusa y Saleor
Motores de comercio electrónico de código abierto, sin interfaz propia. Se conectan a un frontend a medida.
Dónde la usamos
- Tiendas con lógica comercial propia: precios por cliente, catálogos especiales, integraciones con ERP.
Cuándo sí
- Necesitas control total del producto y de la experiencia de compra, o una tienda que se salga del molde estándar.
Cuándo no
- Tiendas pequeñas con un catálogo simple que quieren salir rápido: una plataforma ya hecha es más económica.
Shopify (Hydrogen)
Shopify es una plataforma de tiendas alojada. Hydrogen permite construir un frontend a medida sobre ella.
Shopify (Hydrogen)
Shopify es una plataforma de tiendas alojada. Hydrogen permite construir un frontend a medida sobre ella.
Dónde la usamos
- Tiendas que quieren la gestión de Shopify con un diseño propio.
- Extender una tienda Shopify existente.
Cuándo sí
- Quieres delegar hosting, inventario y pagos a una plataforma probada.
Cuándo no
- Si necesitas reglas de negocio muy particulares o evitar comisiones y planes mensuales por la plataforma.
Pasarelas de pago (Culqi, Izipay, Niubiz y Stripe)
Servicios que procesan los cobros con tarjeta y otros medios. Culqi, Izipay y Niubiz son habituales en Perú; Stripe en pagos internacionales.
Pasarelas de pago (Culqi, Izipay, Niubiz y Stripe)
Servicios que procesan los cobros con tarjeta y otros medios. Culqi, Izipay y Niubiz son habituales en Perú; Stripe en pagos internacionales.
Dónde la usamos
- Cobro en tiendas online, suscripciones y reservas con seña.
- Conciliación automática de pagos con el sistema contable.
Cuándo sí
- Culqi, Izipay o Niubiz si vendes en Perú; Stripe si vendes a otros países.
Cuándo no
- Guardar datos de tarjeta en tu propio sistema: no lo recomendamos. Se delegan a la pasarela para reducir riesgos y obligaciones de seguridad.
Integraciones y automatización
Piezas que conectan tus sistemas entre sí y automatizan tareas repetitivas para que los datos no se copien a mano.
APIs REST y OpenAPI
REST es el estilo más extendido para comunicar sistemas por internet. OpenAPI es la especificación para documentar cada API con precisión.
APIs REST y OpenAPI
REST es el estilo más extendido para comunicar sistemas por internet. OpenAPI es la especificación para documentar cada API con precisión.
Dónde la usamos
- Conectar tu web con tu ERP, CRM o facturación.
- Exponer los datos de un sistema a otras aplicaciones.
Cuándo sí
- Casi siempre: es el estándar que entienden la mayoría de herramientas.
Cuándo no
- Datos que cambian en tiempo real con muchos consumidores distintos: puede convenir GraphQL o mensajería por eventos.
GraphQL
Lenguaje de consulta que deja al consumidor pedir solo los datos que necesita, en una sola llamada.
GraphQL
Lenguaje de consulta que deja al consumidor pedir solo los datos que necesita, en una sola llamada.
Dónde la usamos
- Aplicaciones con varias pantallas que necesitan combinar datos de distintas fuentes.
Cuándo sí
- Hay varios clientes (web, móvil) con necesidades de datos distintas.
Cuándo no
- Integraciones simples entre dos sistemas: REST es más sencillo de construir y de depurar.
n8n, Make y Zapier
Plataformas para crear flujos automáticos conectando aplicaciones, con poca o ninguna programación.
n8n, Make y Zapier
Plataformas para crear flujos automáticos conectando aplicaciones, con poca o ninguna programación.
Dónde la usamos
- Enviar un lead del formulario al CRM y avisar por correo o WhatsApp.
- Automatizar reportes, notificaciones y sincronizaciones entre herramientas.
Cuándo sí
- El flujo es simple, cambia seguido y lo quiere mantener un equipo no técnico.
Cuándo no
- Procesos críticos con mucho volumen, reglas complejas o datos sensibles: un desarrollo a medida es más estable y controlable.
Temporal, RabbitMQ y Kafka
Herramientas de mensajería y orquestación para procesos largos o de gran volumen que no pueden perderse si algo falla.
Temporal, RabbitMQ y Kafka
Herramientas de mensajería y orquestación para procesos largos o de gran volumen que no pueden perderse si algo falla.
Dónde la usamos
- Procesos de varios pasos que deben reintentarse solos ante un error.
- Sistemas que reaccionan a eventos en tiempo real.
Cuándo sí
- Hay mucho volumen o procesos largos donde perder un paso tiene un costo alto.
Cuándo no
- La mayoría de las pymes: una cola simple con Redis resuelve el caso con menos complejidad.
Inteligencia artificial
Modelos y herramientas para que el software entienda lenguaje, documentos e imágenes, y ejecute tareas con criterio.
OpenAI y Anthropic (Claude)
Proveedores de modelos de lenguaje que se usan por API. Elegimos uno u otro según la tarea, el costo y la privacidad requerida.
OpenAI y Anthropic (Claude)
Proveedores de modelos de lenguaje que se usan por API. Elegimos uno u otro según la tarea, el costo y la privacidad requerida.
Dónde la usamos
- Asistentes y agentes de atención al cliente.
- Clasificación, resumen y extracción de datos de documentos.
Cuándo sí
- La tarea es de lenguaje o razonamiento y no hace falta entrenar un modelo propio.
Cuándo no
- Datos muy sensibles que no pueden salir de tu infraestructura: se valora un modelo de código abierto alojado por separado.
- Cuando una regla fija resuelve el caso: una IA añade costo y variabilidad innecesarios.
LangChain y LlamaIndex (RAG)
Frameworks para que un modelo responda usando tus propios documentos (técnica llamada RAG) y para coordinar agentes que usan herramientas.
LangChain y LlamaIndex (RAG)
Frameworks para que un modelo responda usando tus propios documentos (técnica llamada RAG) y para coordinar agentes que usan herramientas.
Dónde la usamos
- Asistentes que responden con base en manuales, políticas o catálogos de la empresa.
- Agentes que consultan sistemas y ejecutan acciones acotadas.
Cuándo sí
- Las respuestas deben basarse en información propia y actualizable.
Cuándo no
- Casos muy sencillos: una consulta directa al modelo, sin framework, es más fácil de mantener.
pgvector y bases vectoriales
Permiten buscar por significado y no por palabras exactas. pgvector añade esa búsqueda a PostgreSQL.
pgvector y bases vectoriales
Permiten buscar por significado y no por palabras exactas. pgvector añade esa búsqueda a PostgreSQL.
Dónde la usamos
- Buscadores internos de documentos y bases de conocimiento.
- Recomendaciones por similitud.
Cuándo sí
- pgvector si el volumen es moderado y ya usas PostgreSQL: una pieza menos que operar.
Cuándo no
- Una base vectorial dedicada solo se justifica con volúmenes muy grandes o requisitos de rendimiento especiales.
Infraestructura, nube y operaciones
Dónde y cómo se ejecuta todo: servidores, nube, respaldos, redes y seguridad de los equipos.
Docker
Empaqueta una aplicación con todo lo que necesita para que funcione igual en cualquier servidor.
Docker
Empaqueta una aplicación con todo lo que necesita para que funcione igual en cualquier servidor.
Dónde la usamos
- Despliegues repetibles de sistemas a medida.
- Entornos de desarrollo idénticos para todo el equipo.
Cuándo sí
- El proyecto tiene varias piezas (base de datos, API, colas) que deben desplegarse juntas.
Cuándo no
- Un sitio estático o una página sencilla en una plataforma que ya gestiona el despliegue.
GitHub Actions (CI/CD)
Automatiza las pruebas y el despliegue cada vez que se cambia el código.
GitHub Actions (CI/CD)
Automatiza las pruebas y el despliegue cada vez que se cambia el código.
Dónde la usamos
- Correr pruebas y revisiones de calidad antes de publicar.
- Publicar cambios de forma controlada y reversible.
Cuándo sí
- Cualquier proyecto con cambios frecuentes: reduce errores humanos en cada publicación.
Cuándo no
- Entregas únicas sin cambios posteriores: el costo de configurarlo no se amortiza.
Nube (AWS, Google Cloud, Azure) y VPS
Servicios de infraestructura bajo demanda. Un VPS es un servidor virtual simple; las grandes nubes ofrecen servicios gestionados.
Nube (AWS, Google Cloud, Azure) y VPS
Servicios de infraestructura bajo demanda. Un VPS es un servidor virtual simple; las grandes nubes ofrecen servicios gestionados.
Dónde la usamos
- Alojar sistemas a medida y tiendas con respaldos y monitoreo.
- Azure cuando la empresa vive en el ecosistema Microsoft.
Cuándo sí
- VPS para proyectos pequeños y medianos con costo predecible; una gran nube cuando se necesita escalar o servicios gestionados.
Cuándo no
- No recomendamos una gran nube para una web sencilla: complica y encarece sin necesidad.
Microsoft 365, Entra ID y Active Directory
Correo corporativo, ofimática y gestión de identidades y accesos de tu equipo, en la nube o en servidores propios.
Microsoft 365, Entra ID y Active Directory
Correo corporativo, ofimática y gestión de identidades y accesos de tu equipo, en la nube o en servidores propios.
Dónde la usamos
- Cuentas de correo, almacenamiento y permisos por usuario.
- Control de acceso y políticas de seguridad en toda la empresa.
Cuándo sí
- La empresa necesita un entorno de trabajo estándar con administración centralizada.
Cuándo no
- Equipos muy pequeños con necesidades básicas pueden resolverlo con una solución más económica.
VMware, Hyper-V y respaldos (Veeam, Acronis)
Virtualización para ejecutar varios servidores en un mismo equipo físico, y herramientas para respaldar y recuperar la información.
VMware, Hyper-V y respaldos (Veeam, Acronis)
Virtualización para ejecutar varios servidores en un mismo equipo físico, y herramientas para respaldar y recuperar la información.
Dónde la usamos
- Consolidar servidores y facilitar la recuperación ante fallos.
- Copias de seguridad verificadas y restauración probada.
Cuándo sí
- La empresa mantiene servidores propios y no puede permitirse largas caídas.
Cuándo no
- Si todo ya está en la nube, no hace falta virtualizar equipos propios.
Analítica y medición
Herramientas para entender cómo se usa el sitio y qué parte del embudo pierde clientes.
Google Analytics 4 y PostHog
Miden visitas, recorridos y conversiones. GA4 es el estándar; PostHog añade análisis de producto y embudos con más control sobre los datos.
Google Analytics 4 y PostHog
Miden visitas, recorridos y conversiones. GA4 es el estándar; PostHog añade análisis de producto y embudos con más control sobre los datos.
Dónde la usamos
- Medir qué campañas traen clientes.
- Ver en qué paso de un formulario o compra se abandona.
Cuándo sí
- Quieres decisiones basadas en datos sobre tu web o tu producto.
Cuándo no
- Visitantes que rechazan las cookies: en este sitio Google Analytics solo se activa si aceptas, así que sus datos no cubren a todos.
Hotjar
Mapas de calor y grabaciones de sesiones para ver cómo interactúan las personas con una página.
Hotjar
Mapas de calor y grabaciones de sesiones para ver cómo interactúan las personas con una página.
Dónde la usamos
- Detectar secciones que se ignoran o botones que no se ven.
Cuándo sí
- Una página ya tiene tráfico suficiente y quieres mejorar la conversión.
Cuándo no
- Sitios con poco tráfico (no hay datos suficientes) o con datos personales en pantalla, salvo que se configure para ocultarlos.
Diseño y producción de contenido
Las herramientas con las que diseñamos la marca, la interfaz y el material audiovisual antes de convertirlos en un producto.
Figma
Herramienta de diseño colaborativo para interfaces, prototipos y sistemas de diseño.
Figma
Herramienta de diseño colaborativo para interfaces, prototipos y sistemas de diseño.
Dónde la usamos
- Diseñar y validar páginas y sistemas antes de programarlos.
- Entregar componentes y estilos listos para desarrollo.
Cuándo sí
- Quieres ver y aprobar el diseño antes de invertir en desarrollo.
Cuándo no
- Cambios de texto o ajustes menores en un sitio ya publicado: se hacen directo en el código.
Adobe Illustrator y Photoshop
Illustrator para vectores y logotipos; Photoshop para edición de imágenes y maquetas.
Adobe Illustrator y Photoshop
Illustrator para vectores y logotipos; Photoshop para edición de imágenes y maquetas.
Dónde la usamos
- Logotipos y variantes en formatos vectoriales.
- Tratamiento de imágenes y maquetas de aplicación de marca.
Cuándo sí
- Se necesita un logotipo escalable a cualquier tamaño o una edición de imagen precisa.
Cuándo no
- Una interfaz web: ahí trabajamos en Figma, que está pensado para pantallas.
Premiere Pro, DaVinci Resolve y After Effects
Edición de video, corrección de color y motion graphics para piezas audiovisuales.
Premiere Pro, DaVinci Resolve y After Effects
Edición de video, corrección de color y motion graphics para piezas audiovisuales.
Dónde la usamos
- Videos corporativos y de producto.
- Animaciones y gráficos en movimiento para redes y campañas.
Cuándo sí
- Se busca un acabado profesional en video, color y animación.
Cuándo no
- Contenido rápido y de bajo presupuesto para redes: puede resolverse con herramientas más simples.
Blender y Cinema 4D
Software de modelado y animación 3D, uno de código abierto y otro comercial.
Blender y Cinema 4D
Software de modelado y animación 3D, uno de código abierto y otro comercial.
Dónde la usamos
- Animaciones de producto y escenas 3D para video.
Cuándo sí
- El mensaje se explica mejor con una pieza 3D (producto, proceso, maquinaria).
Cuándo no
- Cuando una grabación real o una ilustración comunican igual de bien con menos tiempo de producción.
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